在数字化浪潮不断涌动的当下，

计算机科学与技术专业无疑是创新与未来的桥梁。

它整合了计算机理论、算法设计、编程实践及系统开发的全方位知识。

你将全面了解从底层硬件到高级应用程序开发的整个技术流程，

掌握开发高效、稳定、创新计算机系统的方法和工具，

培养逻辑思考和解决问题的能力。

学生毕业后能够融入快速发展的信息技术行业，

成为推动社会信息化和技术创新的关键力量。

选择计算机科学与技术专业，

就是选择了一个挑战与机遇并存的精彩未来！

什么是计算机科学与技术？

计算机科学与技术专业，简单来说，就是研究如何使用计算机技术进行信息处理和系统开发的学科。它涵盖了广泛的领域，如算法和数据结构、计算机硬件、软件工程、操作系统、数据库系统、网络通信、人工智能、编程语言理论、并行计算和分布式系统等。

实际案例：想要实现一个网上商城的正常运作，就需要依赖计算机科学与技术专业的知识，包括网页设计、数据库管理、网络安全等多个方面。

我们的培养目标

计算机科学与技术专业旨在培养服务于地方数字经济产业和社会发展需要，德智体美劳全面发展的，具有一定的人文与职业素养和良好的社会责任感，满足大数据、云计算、人工智能等数字经济产业对计算机应用型人才的技术要求，并能够从事计算机及相关领域的技术开发、系统运维、数据分析与管理、信息服务等岗位工作的高素质复合型人才。经过专业培养，学生能够系统地掌握计算机知识体系、原理与方法，能够熟练运用现代工具进行复杂工程问题的解决，能够在科研机构、教育单位、企业和IT公司从事计算机软件开发、嵌入式开发、大数据分析与可视化等信息技术岗位的工作。

我们学什么？

在计算机科学与技术专业中，我们将学习到很多基础知识和专业技能。

核心课程：计算机组成原理、操作系统、单片机原理与应用、计算机程序设计、数据结构、计算机网络、数据库原理、软件工程等。这些课程为学生的专业成长奠定了坚实的基础。

实际案例1：在学习操作系统课程时，学生需要理解如何处理并发任务、内存管理和文件系统等，这些知识对于开发稳定运行的复杂系统至关重要。

实际案例2：在学习数据结构时，学生们会了解到各种数据组织方式，如链表、栈、队列、树等，这些是构建高效算法的基石。

专业技能：多种编程语言（如C、Java、Python等）、嵌入式软件设计与开发、企业级软件开发、网络配置、系统运维、数据库设计和实现、大数据分析等。通过实践操作，学生可以将理论知识应用到真实世界中的问题解决。

实际案例1：在数据库原理课程中，学生将学习如何设计高效的数据库架构，如索引优化、查询处理等，并通过项目实践来深化理解。

实际案例2：在专业方向课课程中，学生们将通过团队协作完成一个真实的企业级软件项目，从需求分析到设计实施，再到测试和维护，体验真实的软件开发周期。

未来之路——毕业后

1.企业级软件开发

在IT公司或任何需要技术支持的企业中担任软件工程师、开发者分析师、系统架构师等角色。负责设计、编码、测试、部署和维护软件解决方案，以满足业务需求和用户期望。软件开发人员需要与项目经理、设计师、其他开发人员以及跨职能团队合作，以确保最终产品的质量、性能和安全性。

实际案例：某软件开发工程师，在一个知名互联网公司参与开发了一个流行的社交媒体应用，该应用支持消息发送、视频分享、在线购物等功能。

在软件开发领域，编程语言的选择非常广泛，同时随着云计算和微服务的流行，Docker、Kubernetes等容器化和编排工具也越来越受到重视。软件开发人员需要持续关注新兴技术趋势，并能够灵活应用这些技术来构建高效、可靠且易于维护的软件系统。

2.嵌入式软件设计与开发

在制造业、汽车工业、消费电子或任何涉及智能设备和物联网(IoT)技术的领域工作。专业人员负责设计、编码、测试并维护运行在特定硬件上的软件系统。这些系统通常要求高度的可靠性、实时性和资源效率。

实际案例：一名嵌入式软件工程师参与了一款智能手表的开发项目，该手表能够通过蓝牙与手机连接，监测健康数据如心率、步数，并支持简单的通知提醒功能。工程师需要优化手表的操作系统以适应有限的内存和处理器资源，同时确保低功耗以维持较长的电池寿命。此外，他们还需考虑到用户体验，使界面交互既直观又实用。

毕业生将有机会在各种跨学科项目中发挥关键作用，例如参与开发自动驾驶汽车的先进驾驶辅助系统（ADAS），或者为医疗设备公司设计和实现植入式心脏起搏器的控制算法。在这些领域中，对精确时序、系统稳定性和安全性的要求至关重要，而专业的嵌入式软件开发人员则是满足这些要求的关键。

3.大数据分析

在金融机构、咨询公司、电子商务企业、研究机构或任何积累大量数据并寻求洞察力和决策支持的组织工作。专业人员负责处理和分析巨量复杂的数据集，以发现数据中的模式、趋势和关联，并将这些信息转化为可操作的知识和业务策略。

实际案例：一名大数据分析师在一家大型零售连锁公司工作，他使用高级分析工具和机器学习技术来分析消费者购买行为、库存流动和市场趋势。通过梳理海量的交易数据，该分析师帮助公司优化了库存管理，提高了供应链效率，并通过个性化营销策略增加了销售额。他们的工作不仅提升了客户满意度，还显著增强了公司的竞争力和盈利能力。

在这一领域工作的毕业生可以应用你们在统计学、机器学习、数据挖掘和编程方面的知识来解决现实世界的问题，如预测市场走向、改善公共健康政策、增强网络安全等。大数据分析专家需具备强大的逻辑思维能力和对数据的敏感度，同时需要不断学习和适应新兴的技术和分析方法。随着数据量的持续增长，这一领域的专业人才需求也在不断上升，为毕业生提供了广阔的职业发展前景。

升学：可报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等方向硕士研究生专业，深化专业知识，拓展研究和实践领域。

期待着你们

有朝一日能打造出

性能卓越、用户体验极佳的

计算机软件和硬件系统

让技术服务于社会的方方面面

期待着你们与同行精英们一起

共同推进计算机技术的发展

不断突破知识的边界

持续引领专业的前沿